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1CM+“算出太阳将吞没地球的老李不见了”,谁来拯救地球?
时间:2019-03-04 16:46:00 浏览:
国产科幻大片《流浪地球》已经稳稳的排列在《战狼2》之后,成为中国影史票房第二。不过导演郭帆说,中国科幻电影的制作与好莱坞仍有25~30年的差距,跟顶级科幻片导演甚至有100年的差距。平心而论,郭导说的有些太谦虚了。像美国出品的三小时科幻迷你剧《末日流星》中的灾难场景和太空场景,估计都没《流浪地球》好。不过《末日流星》里面有个梗倒是很值得做数据运营、数据应用的同行们参考研究。

 地球

这片子的主路线,两个比太阳系还古老的巨大星体在太空中相撞后轨迹发生改变,其中一颗比圣母峰大上三倍的巨型陨石,将于24 小时内坠击地球,唯一观测到此现象且拥有计算模型的博士,却不幸死于非命,只好由女生小助理搏命将公式送给拯救小组,结局是在最后关键时刻在救命公式下,借由中国与俄罗斯的导弹一起将陨石轰出地球轨道。
还好,是部2009年的片子,这种场景还可以勉强接受。在2019年的现在,要是企业里产出的如此重要计算模型,竟然只放在一个算法科学家或是设计工程师的笔记本电脑里,那真要小心成为业界恐龙,随时可能被大陨石轰的绝迹。
通常能够导入计算模型系统或是实施模型计划的企业,在零售业里也都该是业界霸主或是企图成为领先队伍一员,这样的企业都拥有一套整合过的系统架构,以下图O2O化的企业为例,包含了线上的OMS、电商、微店、智慧门店;线下的POS;支援两头的CRM、ERP、财会、人事;以及管理核心数据的数据平台。
 
DMP架构

此时身为领导的你,万一发现企业中并没有这么一套架构,建议赶快看下DMP架构的重要性:
1.    重要的计算模型,需要有正确的数据支持架构:计算模型生下来的目的就是要利用数据挖掘分析。所以如果是一个没有DMP 的环境,就像传统的 Excel 试算表,品牌部门跟业务部门即使用同一套宏公式算出来的结果,可以一个说赔、一个说赚,因为各人接触数据源不同,结果就可能提供两个天南地北的报告;
2.    重要的计算模型,需要有可信的数据验证架构:数据验证像程序验证一般,必须设计者自己先进行过模型比对跟统计评估,然后由发布管理的同事再行复制评估,结果与可信度一致,才能发布上线。而一群没有DMP整合过的系统,数据在原系统中是随时会产生变化的,如此模型设计者跟发布管理者可能一直在无法验证的情况中焦灼着,导致无法好好的合作生产出重要的计算模型;
3.    重要的计算模型,需要有随时可用的环境架构:这一点是尤其重要的。现在有价值的重要计算模型,不再仅仅是会员画像分析、粘度分群、喜欢推荐,而是进阶的实时化需求模型。需求模型实现在门店,可以用在指定门店的特定事件下调整展柜,让玩扫码游戏的过路客进店用掉扫来的红包;需求模型实现在会员,可以用在指定会员发送的短信折价券与使用商品组合;让会员觉得自己最爱的中空红鞋今天买的话多省了10元,那是非买不可。所以一套支持企业重要业务的计算模型,后面必定有一套稳定正确的DMP让它随时可以产出结果,来支持前端的业务系统,做出实时应变功能。
老李若是在这种情况下不见了,那就算啦,因为模型算出来的可信度很低,赶紧把DMP架构装好是首要任务。
但是,现在很多企业里已经有一套可靠的DMP架构,老李也已经按照标准的CRISP-DM流程生成了一套可以改变世界的计算模型,企业正等着一举称霸世界呢!
 
数据建模全流程
可是唯一懂得全流程建模的老李突然不见了(一般这样的“老李”都是可与不可求的),这个时候,身为领导的您守着“DMP”无穷宝藏,却找不到开启宝库大门的钥匙……
深刻体会到引进AI 开发管理系统的重要性:
1.    按照这流程生成的模型很有机会是可解决业务难题的重要模型;人不在模型不在,等于以往投资的时间、人力、资金都白费了;
2.    这样的模型很可能需配合时间、环境变量进行模型调整,重新发布;人不在模型不在,等于现在的重要决策只能依赖过时的,不精准的算法结果;
3.    这模型很有机会支持其他模型,需要提供调用方法与入出参说明;人不在模型不在,等于新推行的工作项目,会因此被迫改变计划内容、目标、与预算;
要解决企业AI建模的问题,同时能够沉淀企业知识成果,避免人不在成果不在的问题,给大家推荐一款目前一个像样的AI 开发管理系统——TempoAI,它具备四个特色:
1.    角色可合理分配:依照CRISP-DM建议流程,可以设置数据管理者负责数据接入与数据授权、数据分析者进行模型建立与模型评估、成果管理者将结果发布应用;所以它可以和企业DMP有一个较好的融合,在DMP系统建设时就先加强数据管理的提升。
 Tempo AI

2.    算法模型云端存储:从数据管理、数据分析、到成果管理,所有的工作内容都存放在共有云或私有云上,企业里不会再有“人不在模型不在”的危机出现;
3.    算法模型设计智能化:模型设计全部拖拽式,操作简单便捷,可以有更多的“老李”掌握模型的设计!还有内置丰富的各种基础算法模型,可直接引用组合,组织设计更多符合业务的新模型,企业不用担心开发出模型的人一走,就不知道如何使用的状况。


Tempo AI系统演示 
4.    外部模型导入融合:支持常用数据模型开发工具,不论是Python、R、Java、Scala、Tensorflow都可嵌入自定义模型里,企业可排除因为工具不相容而有模型流浪在工程师电脑里的困境。
身为领导,建议势必要预先掌握老李这类重要数据同事不见了的处置关键,尽快了解DMP架构与AI 开发管理系统的重要性。因为处置得宜,在企业里或可适时解救公司的危机,或持续放大企业的营收利润;处理不宜或视而不见,像电影里小助理式的奇迹,不见得都能好运的及时出现,解除了企业的大灾难。

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